AI Woordenboek

AI-systemen die autonoom doelen nastreven door zelf stappen te plannen en acties uit te voeren.

Een autonoom AI-systeem dat doelen kan nastreven door acties te nemen in een omgeving.

Autonome AI-systemen die zelfstandig taken uitvoeren door te plannen, tools te gebruiken en beslissingen te nemen.

Het gebruik van AI om marketing- en salestext te schrijven zoals advertenties, emails en website content.

Het vakgebied dat zich bezighoudt met de morele en maatschappelijke implicaties van AI-technologie.

Samenwerken met een AI-assistent tijdens het programmeren, zoals je met een collega zou pair-programmen.

De meetbare waarde en financiële return die een organisatie krijgt uit AI-investeringen.

Output van een AI-model dat toekomstige gebeurtenissen, waarden of categorieën voorspelt op basis van geleerde patronen.

Een AI-systeem ontworpen om mensen te helpen met taken door vragen te beantwoorden en acties uit te voeren.

Een getraind systeem dat patronen heeft geleerd en voorspellingen of beslissingen kan maken.

Het proces waarbij een AI-model leert van data door patronen te herkennen en parameters aan te passen.

Een stap-voor-stap instructieset die een computer volgt om een probleem op te lossen of een taak uit te voeren.

Een interface die software-applicaties met elkaar laat communiceren en functionaliteit laat delen.

Een unieke code die jouw identiteit bewijst bij het gebruiken van een API, zoals een digitale sleutel voor toegang.

Het gebruik van AI om repetitieve taken, processen of beslissingen automatisch uit te voeren zonder menselijke tussenkomst.

Systematische vooroordelen in AI-systemen die oneerlijke of incorrecte resultaten opleveren.

Een prompting techniek waarbij je AI vraagt om stap-voor-stap te redeneren richting een antwoord.

Een AI-programma dat conversaties kan voeren met mensen via tekst of spraak.

Een conversationele AI-chatbot van OpenAI gebaseerd op GPT-modellen.

De specifieke instructie of vraag die je aan ChatGPT geeft om een gewenste response te krijgen.

Een geavanceerd AI-taalmodel van Anthropic dat bekend staat om zijn veiligheid, nuance en lange context window.

Het vakgebied dat computers leert om afbeeldingen en video's te begrijpen en analyseren.

Het strategisch opbouwen en beheren van context in AI-conversaties voor optimale resultaten.

De maximale hoeveelheid tekst (in tokens) die een taalmodel in één keer kan verwerken.

Een type neuraal netwerk speciaal ontworpen voor het verwerken van beelddata.

Een AI-programma assistent van GitHub die code suggereert terwijl je aan het typen bent.

Een AI-native code editor die de kracht van ChatGPT integreert in het programmeerproces.

Een gepersonaliseerde versie van ChatGPT met specifieke instructies, kennis en gedrag voor een bepaald doel.

Een AI-systeem van OpenAI dat realistische afbeeldingen genereert uit tekstbeschrijvingen.

Het vakgebied dat data analyseert om inzichten te verkrijgen en beslissingen te ondersteunen met statistische en AI-technieken.

Verzamelingen van gestructureerde data die gebruikt worden om AI-modellen te trainen of te testen.

Een vorm van machine learning die gebruik maakt van kunstmatige neurale netwerken met meerdere lagen.

Een type generatief model dat beelden creëert door systematisch ruis te verwijderen.

Numerieke representaties van data (zoals woorden of afbeeldingen) die betekenis vastleggen in een vector.

De eerste uitgebreide AI-wetgeving ter wereld die risico's van AI reguleert in de Europese Unie.

AI-systemen waarbij de beslissingen en redenering begrijpelijk en transparant zijn voor mensen.

Het proces van ruwe data transformeren naar betekenisvolle features die een AI-model kan gebruiken.

Het vermogen van AI-modellen om te leren van slechts een paar voorbeelden in plaats van duizenden.

Het proces van het verder trainen van een bestaand AI-model op specifieke data voor een gespecialiseerde taak.

Het vermogen van AI-modellen om externe functies en tools aan te roepen om acties uit te voeren of realtime data op te halen.

Google's multimodale AI-model dat tekst, afbeeldingen, audio en video kan begrijpen en genereren.

AI-systemen die nieuwe content kunnen creëren zoals tekst, afbeeldingen, muziek of code.

Een familie van grote taalmodellen ontwikkeld door OpenAI, bekend van ChatGPT.

Het verbinden van AI-output aan concrete bronnen en feiten om hallucinaties te verminderen.

Wanneer een AI-model zelfverzekerd incorrecte of verzonnen informatie presenteert als feit.

Het proces waarbij een getraind AI-model gebruikt wordt om voorspellingen of output te genereren.

Een techniek om de veiligheidsregels en beperkingen van een AI-model te omzeilen.

Een AI feature die gegarandeerd valide JSON output genereert in plaats van vrije tekst.

Technologie die computers in staat stelt om taken uit te voeren die normaal menselijke intelligentie vereisen.

Een populair framework voor het bouwen van AI-applicaties met chains, agents en tool integrations.

Een groot AI-model getraind op enorme hoeveelheden tekst om menselijke taal te begrijpen en te genereren.

De tijd die een AI-systeem nodig heeft om te reageren op een input.

Een deelgebied van AI waarbij computers leren van data zonder expliciet geprogrammeerd te worden.

Een populaire AI image generator bekend om artistieke, high-quality afbeeldingen.

AI-systemen die meerdere soorten data kunnen verwerken zoals tekst, afbeeldingen en audio.

Het vakgebied dat computers leert menselijke taal te begrijpen, interpreteren en genereren.

Computermodellen geïnspireerd op de structuur van het menselijk brein, bestaande uit onderling verbonden knooppunten.

Een toonaangevend AI-onderzoeksbedrijf bekend van ChatGPT, GPT-4 en DALL-E.

Wanneer een AI-model te specifiek leert van trainingsdata en slecht generaliseert naar nieuwe data.

Een AI-aangedreven zoekmachine die directe antwoorden geeft met bronvermelding in plaats van een lijst links.

De vaardigheid om effectieve instructies te schrijven voor AI-modellen om gewenste output te krijgen.

Een beveiligingsaanval waarbij kwaadaardige instructies in user input worden verstopt om AI-gedrag te manipuleren.

Een herbruikbaar prompt format met placeholders voor variabele content, zoals een fill-in-the-blanks formulier voor AI.

Het geven van instructies aan een AI-model om een gewenste output te krijgen.

Twee fundamentele types machine learning taken: regressie voorspelt getallen, classificatie voorspelt categorieën.

Een leer methode waarbij een AI-agent leert door trial-and-error met beloningen en straffen.

Een techniek waarbij een AI-model externe kennisbronnen raadpleegt voordat het een antwoord genereert.

AI-systemen die continu leren en verbeteren van nieuwe data en ervaringen zonder expliciete herprogrammering.

Zoeken op basis van betekenis en context in plaats van exacte keyword matching.

Een AI-gedreven assistent die natuurlijke taal begrijpt en intelligente acties kan uitvoeren.

Een open-source text-to-image model dat lokaal draaibaar is en breed inzetbaar.

Het woord-voor-woord ontvangen van AI-output in plaats van wachten op het complete antwoord.

Een machine learning methode waarbij het model leert van gelabelde voorbeelden met bekende input-output paren.

De fundamentele instructies die het gedrag en de persoonlijkheid van een AI-assistent bepalen.

Een parameter die controleert hoe creatief of voorspelbaar een AI-model output genereert.

AI-technologie die afbeeldingen genereert op basis van tekstbeschrijvingen.

Een kleine eenheid van tekst (zoals een woord of deel van een woord) die door een taalmodel verwerkt wordt.

De kleinste eenheden van tekst die een AI-model verwerkt - ongeveer 4 karakters of 0.75 woord in het Nederlands.

De dataset waarmee een AI-model wordt getraind om patronen te leren en voorspellingen te doen.

Het hergebruiken van een voorgetraind AI-model voor een nieuwe maar gerelateerde taak, wat tijd en data bespaart.

Een neurale netwerkarchitectuur die de basis vormt voor moderne taalmodellen via attention-mechanismen.

Machine learning waarbij het model zelfstandig patronen en structuur ontdekt in ongelabelde data.

Een database geoptimaliseerd voor opslaan en snel zoeken van embeddings (vector representaties).

Coderen door AI natuurlijke instructies te geven over wat je wilt bouwen, in plaats van elke regel zelf te typen.

Design maken door AI je ontwerpvisie en gevoel te beschrijven, in plaats van alles handmatig te ontwerpen.

Het vermogen van AI om taken uit te voeren zonder voorbeelden, alleen op basis van een beschrijving.