Uitgebreide Uitleg
Een algoritme is in essentie een recept voor computers - een precieze reeks instructies die in volgorde uitgevoerd worden om een specifiek resultaat te bereiken. In AI context zijn algoritmen de basis van hoe modellen leren en beslissingen nemen.
Denk aan een zoekalgoritme dat de kortste route berekent, een sorteeralgoritme dat items ordent, of een aanbevelingsalgoritme dat producten suggereert. Bij machine learning zijn algoritmen zoals "gradient descent" of "backpropagation" de wiskundige procedures die een model trainen.
Algoritmen kunnen simpel zijn (als X dan Y) of complex (deep learning met miljoenen berekeningen). Belangrijke eigenschappen zijn efficiëntie (hoe snel?), accuracy (hoe correct?), en schaalbaarheid (werkt het bij meer data?). Veel moderne AI is gebouwd op klassieke algoritmen die nu op enorme schaal draaien.
Praktijkvoorbeeld
Netflix gebruikt aanbevelingsalgoritmen om te bepalen welke series jij waarschijnlijk leuk vindt. Het algoritme analyseert je kijkgeschiedenis, vergelijkt met miljoen andere gebruikers, en berekent een score voor elke serie. De series met hoogste scores zie je bovenaan - allemaal in realtime.
Veelgebruikte Zoektermen
Gerelateerde Termen
Machine Learning
Machine Learning (ML)
Een deelgebied van AI waarbij computers leren van data zonder expliciet geprogrammeerd te worden.
Neurale Netwerken
Neural Networks
Computermodellen geïnspireerd op de structuur van het menselijk brein, bestaande uit onderling verbonden knooppunten.
AI-model
AI Model
Een getraind systeem dat patronen heeft geleerd en voorspellingen of beslissingen kan maken.