Uitgebreide Uitleg
Machine Learning is een methode waarbij computers patronen in data kunnen herkennen en daarvan leren om voorspellingen te doen of beslissingen te nemen. In plaats van dat een programmeur elke regel expliciet schrijft, "traint" men een model met voorbeelden.
Er zijn drie hoofdtypen: supervised learning (leren met gelabelde data), unsupervised learning (patronen vinden in ongelabelde data), en reinforcement learning (leren door trial-and-error). Het ML-proces bestaat uit data verzamelen, een model trainen, valideren en tenslotte in productie brengen.
De kracht van machine learning zit in het vermogen om te generaliseren: een goed getraind model kan accurate voorspellingen doen over nieuwe, ongeziene data. Dit maakt het waardevol voor talloze praktische toepassingen.
Praktijkvoorbeeld
Een Nederlands ziekenhuis gebruikt machine learning om röntgenfoto's te analyseren. Het model is getraind op 100.000 foto's en kan nu met 95% nauwkeurigheid afwijkingen detecteren, waardoor radiologen efficiënter kunnen werken.
Veelgebruikte Zoektermen
Gerelateerde Termen
Kunstmatige Intelligentie
Artificial Intelligence (AI)
Technologie die computers in staat stelt om taken uit te voeren die normaal menselijke intelligentie vereisen.
Deep Learning
Deep Learning
Een vorm van machine learning die gebruik maakt van kunstmatige neurale netwerken met meerdere lagen.
Supervised Learning
Supervised Learning
Een machine learning methode waarbij het model leert van gelabelde voorbeelden met bekende input-output paren.
Trainingsdata
Training Data
De dataset waarmee een AI-model wordt getraind om patronen te leren en voorspellingen te doen.