Uitgebreide Uitleg
Agentic AI verwijst naar AI-systemen met agency - het vermogen om zelfstandig te handelen om een doel te bereiken. In plaats van simpelweg vragen beantwoorden, kunnen deze systemen plannen maken, tools gebruiken, beslissingen nemen, en meerdere stappen uitvoeren zonder constante menselijke guidance.
Voorbeeld: in plaats van te zeggen "book me a flight", zou je een agentic AI kunnen vragen "organize a weekend trip to Paris under €500" en het zou: 1) vluchtprijzen checken, 2) hotels vergelijken, 3) een itinerary maken, 4) opties presenteren, 5) op jouw akkoord boeken. Het neemt tussentijdse beslissingen zelfstandig.
Dit is cutting-edge AI en roept belangrijke vragen op over controle, veiligheid en verantwoordelijkheid. Wat als de AI een slechte beslissing neemt? Hoeveel autonomie geven we het? Maar de potentie is enorm - veel kenniswerk bestaat uit meerdere routine stappen die een agent zou kunnen automatiseren.
Praktijkvoorbeeld
Een Nederlands advocatenkantoor test een agentic AI voor due diligence. Het krijgt de taak "analyseer deze acquisitie voor risico's" en zoekt zelfstandig jurisprudentie, analyseert contracten, checkt bedrijfsregisters, en compileert een rapport. Wat 20 uur kostte, gebeurt nu in 2 uur, terwijl advocaten de output reviewen.