Uitgebreide Uitleg
AI Ethiek onderzoekt vragen over verantwoord AI-gebruik: Hoe voorkomen we bias en discriminatie? Wie is verantwoordelijk als AI een fout maakt? Hoe waarborgen we privacy? Hoe zorgen we dat AI de mensheid ten goede komt? Deze vragen worden steeds urgenter naarmate AI invloedrijker wordt.
Belangrijke ethische principes zijn: fairness (eerlijke behandeling), transparantie (begrijpbare beslissingen), privacy (bescherming van persoonlijke data), accountability (duidelijke verantwoordelijkheid), en safety (vermijden van schade). Verschillende organisaties hebben richtlijnen ontwikkeld, zoals de EU's Ethics Guidelines for Trustworthy AI.
In de praktijk betekent AI ethiek vaak trade-offs: een meer accurate AI kan minder privacy bieden, of een transparant model kan minder performant zijn. Het vereist interdisciplinaire samenwerking tussen technologen, ethici, juristen, en beleidsmakers. Bedrijven richten steeds vaker AI Ethics Boards op.
Praktijkvoorbeeld
De Nederlandse overheid ontwikkelt een "Algoritmeregister" waarin publieke organisaties hun AI-systemen moeten registreren met uitleg over werking, doel, en risico's. Dit vergroot transparantie en accountability.