Uitgebreide Uitleg
Context Engineering gaat over het slim structureren van de informatie die je aan een AI-model geeft. Omdat modellen beperkte context windows hebben, moet je strategisch zijn over wat je includeert en in welke volgorde. Het is de kunst van context-management.
Dit omvat technieken zoals: het begin van een conversatie gebruik voor cruciale instructies (die het model "top of mind" houdt), belangrijke info herhalen als de conversatie lang wordt, irrelevante historie verwijderen, en het opdelen van complexe taken in meerdere focused prompts in plaats van één rommelige prompt.
Context Engineering wordt cruciaal bij langere projecten of complexe taken. Bij een 2-uur ChatGPT sessie bijvoorbeeld, moet je bewust zijn dat vroege berichten "vergeten" kunnen worden. Goede context engineers gebruiken technieken als periodiek samenvatten, kritieke info in system prompts plaatsen, of externe documentatie linken die telkens opnieuw ingeladen wordt.
Praktijkvoorbeeld
Een Nederlandse consultant gebruikt ChatGPT voor een groot strategic advice rapport. Ze begint elke nieuwe chat-sessie met: "Je bent strategisch adviseur. Hier is de context: [bedrijfsinfo, sector, vraagstuk]. Belangrijke constraints: [budget, tijd, resources]. Eerdere conclusies: [samenvatting vorige sessie]." Dit houdt de AI focused en consistent.
Veelgebruikte Zoektermen
Gerelateerde Termen
Prompt Engineering
Prompt Engineering
De vaardigheid om effectieve instructies te schrijven voor AI-modellen om gewenste output te krijgen.
Context Window
Context Window
De maximale hoeveelheid tekst (in tokens) die een taalmodel in één keer kan verwerken.
System Prompt
System Prompt
De fundamentele instructies die het gedrag en de persoonlijkheid van een AI-assistent bepalen.
Retrieval-Augmented Generation
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Een techniek waarbij een AI-model externe kennisbronnen raadpleegt voordat het een antwoord genereert.