Uitgebreide Uitleg
Prompt Engineering is het vakgebied rondom het ontwerpen van optimale prompts (instructies) voor AI-modellen. Een goed geschreven prompt kan het verschil maken tussen bruikbare en nutteloze output van een AI-systeem.
Effectieve prompts zijn specifiek, geven context, definiëren het gewenste format, en gebruiken soms technieken zoals few-shot learning (voorbeelden geven) of chain-of-thought (stap-voor-stap redeneren vragen). Ook de volgorde en formulering van instructies kan grote impact hebben op de kwaliteit van het resultaat.
Prompt engineering is cruciaal geworden voor wie productief wil zijn met AI-tools. Het is niet alleen een technische vaardigheid maar ook een creatieve: het vraagt inzicht in hoe het model "denkt" en hoe je het best tot resultaat komt. Goede prompt engineers kunnen de output van een model drastisch verbeteren.
Praktijkvoorbeeld
Een Nederlandse contentmaker verbetert zijn ChatGPT prompts van "Schrijf een blog over AI" naar "Schrijf een 800-woord blog voor Nederlandse MKB-ondernemers over praktische AI-toepassingen. Gebruik een professionele maar toegankelijke toon, concrete voorbeelden, en eindig met 3 actiepunten." De resultaten zijn direct bruikbaarder.
Veelgebruikte Zoektermen
Gerelateerde Termen
ChatGPT
ChatGPT
Een conversationele AI-chatbot van OpenAI gebaseerd op GPT-modellen.
Large Language Model
Large Language Model (LLM)
Een groot AI-model getraind op enorme hoeveelheden tekst om menselijke taal te begrijpen en te genereren.
Few-Shot Learning
Few-Shot Learning
Het vermogen van AI-modellen om te leren van slechts een paar voorbeelden in plaats van duizenden.
Zero-Shot Learning
Zero-Shot Learning
Het vermogen van AI om taken uit te voeren zonder voorbeelden, alleen op basis van een beschrijving.