Uitgebreide Uitleg
Large Language Models (LLMs) zijn geavanceerde AI-systemen die getraind zijn op miljarden woorden tekst van het internet, boeken en andere bronnen. Ze leren statistische patronen in taal waardoor ze tekst kunnen begrijpen, genereren, vertalen, samenvatten en meer.
De "large" in LLM verwijst naar de enorme schaal: modellen zoals GPT-4 hebben honderden miljarden parameters. Deze schaal zorgt voor "emergente eigenschappen" - vaardigheden die het model lijkt te ontwikkelen zonder er expliciet op getraind te zijn, zoals redeneren en probleemoplossing.
LLMs gebruiken de transformer-architectuur, waarbij ze context uit de hele input kunnen halen via attention-mechanismen. Dit maakt ze veel beter in het begrijpen van nuance en context dan eerdere AI-modellen.
Praktijkvoorbeeld
Een Nederlands advocatenkantoor gebruikt een LLM om juridische contracten te analyseren en samen te vatten. Wat voorheen 2 uur kostte, gebeurt nu in 5 minuten, waardoor juristen zich kunnen focussen op strategisch werk.
Veelgebruikte Zoektermen
Gerelateerde Termen
GPT
Generative Pre-trained Transformer
Een familie van grote taalmodellen ontwikkeld door OpenAI, bekend van ChatGPT.
Transformer
Transformer
Een neurale netwerkarchitectuur die de basis vormt voor moderne taalmodellen via attention-mechanismen.
Prompt Engineering
Prompt Engineering
De vaardigheid om effectieve instructies te schrijven voor AI-modellen om gewenste output te krijgen.
Generatieve AI
Generative AI
AI-systemen die nieuwe content kunnen creëren zoals tekst, afbeeldingen, muziek of code.