Uitgebreide Uitleg
Deep Learning is een geavanceerde vorm van machine learning die geïnspireerd is op de werking van het menselijk brein. Het gebruikt kunstmatige neurale netwerken met vele lagen (vandaar "deep") om complexe patronen in grote hoeveelheden data te leren herkennen.
Elke laag in het netwerk leert steeds abstractere kenmerken: de eerste laag herkent bijvoorbeeld randen in een afbeelding, de tweede laag vormen, en diepere lagen complete objecten. Deze hiërarchische leerstructuur maakt deep learning bijzonder effectief voor taken zoals beeldherkenning, spraakverwerking en natuurlijke taalverwerking.
De doorbraak van deep learning kwam rond 2012 toen bleek dat deze systemen traditionele methoden ver overtroffen in taken zoals beeldclassificatie. Sindsdien is het de basis geworden voor de meeste moderne AI-applicaties, inclusief ChatGPT en andere large language models.
Praktijkvoorbeeld
De Nederlandse Spoorwegen (NS) gebruikt deep learning voor voorspellend onderhoud van treinen. Het systeem analyseert sensordata om te voorspellen wanneer onderdelen kapot gaan, wat onverwachte storingen met 40% vermindert.
Veelgebruikte Zoektermen
Gerelateerde Termen
Neurale Netwerken
Neural Networks
Computermodellen geïnspireerd op de structuur van het menselijk brein, bestaande uit onderling verbonden knooppunten.
Machine Learning
Machine Learning (ML)
Een deelgebied van AI waarbij computers leren van data zonder expliciet geprogrammeerd te worden.
Kunstmatige Intelligentie
Artificial Intelligence (AI)
Technologie die computers in staat stelt om taken uit te voeren die normaal menselijke intelligentie vereisen.
Convolutional Neural Network
Convolutional Neural Network (CNN)
Een type neuraal netwerk speciaal ontworpen voor het verwerken van beelddata.