Uitgebreide Uitleg
Data Science is de kunst en wetenschap van het extraheren van waarde uit data. Het combineert statistiek, programmeren, domeinkennis, en steeds vaker AI/machine learning om patronen te vinden, voorspellingen te doen, en data-gedreven beslissingen te nemen.
Een data scientist's workflow: data verzamelen en schoonmaken (vaak 80% van het werk!), exploratory analysis doen, hypotheses testen, modellen bouwen, resultaten visualiseren, en inzichten communiceren aan stakeholders. Ze gebruiken tools zoals Python, R, SQL, en notebooks.
Data Science overlapt met maar is breder dan AI. Waar AI focust op het bouwen van intelligente systemen, gaat data science over het begrijpen van data en het beantwoorden van business vragen. AI/ML is een tool in de data scientist toolbox, naast statistiek, visualisatie, en domein expertise.
Praktijkvoorbeeld
Een Nederlandse retailer heeft een data science team dat klantdata analyseert. Ze ontdekken dat klanten die product A kopen vaak binnen 2 weken product B kopen. Deze inzicht wordt een targeted marketing campagne die conversie met 35% verhoogt. Data science in actie.