AI Training voor Product Management Teams
Van eindeloze stakeholder-meetings en documentatie naar een AI-versterkte productstrategie. Leer hoe je team AI inzet voor gebruikersonderzoek, roadmap-planning, het schrijven van PRDs en data-analyse.
Over dit team
Productteams worstelen met het prioriteren van features, het op één lijn krijgen van stakeholders en constante context-switching. AI kan interviews met gebruikers binnen minuten analyseren, scenario's voor de roadmap doorrekenen en complete specificaties (PRDs) opstellen, zodat de productmanager zich kan richten op strategisch denkwerk.
Belangrijkste verantwoordelijkheden:
- Productstrategie en roadmap-planning
- Gebruikersonderzoek en klantinzichten
- Schrijven van requirements (PRD's, user stories)
- Stakeholdermanagement en alignment
- Prioriteren van features en maken van afwegingen
- Data-analyse en definiëren van succesmetrieken
- Go-to-market planning
- Coördinatie van cross-functionele teams
Herkenbare Uitdagingen
Elk aspect van jullie werk heeft zijn eigen struggles. We begrijpen ze allemaal.
Productstrategie & Roadmap
Prioriteren van de roadmap is een eindeloos debat
Sales wil feature X, engineering wil technische schuld aanpakken en de CEO heeft een nieuwe visie. Elke roadmap-meeting ontaardt in een onderhandeling. Zonder een duidelijk framework worden keuzes constant herzien.
Strategiedocumenten worden nooit gebruikt
Wekenlang gewerkt aan een prachtig productstrategiedocument, vol analyses en visies. Niemand leest het. Het team vraagt wat ze moeten bouwen alsof het document niet bestaat.
Concurrentieanalyse is altijd verouderd
Je zou concurrenten continu moeten volgen, maar er is geen tijd. Tegen de tijd dat je hun laatste productlancering hebt geanalyseerd, zijn ze alweer drie stappen verder. Strategische keuzes worden gebaseerd op oude informatie.
Gebruikersonderzoek & Discovery
Het analyseren van interviews duurt dagen
Na 15 interviews heb je uren aan opnames en notities. Het kost dagen om patronen te vinden en inzichten te destilleren. Tegen de tijd dat de analyse klaar is, is het momentum voor de beslissing alweer voorbij.
Klantfeedback is overal en nergens
Feedback komt binnen via Intercom, sales-e-mails, support-tickets en enquêtes. Er is geen centraal overzicht. Het handmatig samenvoegen van al deze input is een tijdrovende klus.
Onderzoeksvragen zijn vaak onduidelijk
Je wilt een hypothese valideren, maar weet niet welke vragen je precies moet stellen. De vragen zijn te vaag of juist te sturend, waardoor de resultaten niet bruikbaar zijn.
Requirements & Documentatie
Het schrijven van een PRD is een gevreesde taak
Een volledig PRD (Product Requirements Document) telt zo 10-15 pagina's. Probleemstelling, user stories, acceptatiecriteria, uitzonderingen, UX-notities... Het schrijven kost twee dagen en alsnog hebben de engineers vragen.
User stories missen de details
Je schrijft een user story, maar de engineers struikelen over de uitzonderingen ('edge cases'). Voeg je te veel details toe, dan wordt het te voorschrijvend. Het vinden van de juiste balans is een constante strijd.
Documentatie veroudert direct
Het PRD is geschreven, de ontwikkeling start, de requirements evolueren, maar het PRD wordt nooit bijgewerkt. Zes maanden later leest een nieuwe engineer het document en bouwt het verkeerde. Documentatie wordt fictie.
Stakeholdermanagement
Updates voor het management zijn een tijdrovende klus
Elke week een update: wat is er live, wat komt eraan, wat zijn de risico's? Het schrijven van een perfecte update kost drie uur. Het management leest het in vijf minuten en stelt vragen die al in de tekst stonden.
Iedereen op één lijn krijgen is onbegonnen werk
Engineering wil de architectuur bespreken, design een UX-review, en marketing de productboodschap. De productmanager is de schakel tussen iedereen. De vergaderingen zijn eindeloos.
Nee verkopen is mentaal uitputtend
Elke 'nee' vereist een uitgebreide uitleg, data en alternatieven. Het onderbouwen van beslissingen kost net zoveel tijd als het nemen ervan.
Data & Metrieken
Succesmetrieken definiëren is verrassend lastig
Een nieuwe feature heeft succesmetrieken nodig. Maar wat is succes precies? Hoe meet je het? Wat is 'goed'? De discussies hierover slepen zich voort en features worden gelanceerd zonder duidelijke meetmethode.
Data-analyse is een knelpunt
Je wilt het gebruik van een feature begrijpen, maar het data-team heeft een wachtrij van twee weken. Tegen de tijd dat de data er is, ben je al met het volgende bezig. Beslissingen worden genomen op onderbuikgevoel.
Het opzetten van experimenten is giswerk
Je wilt een A/B-test doen, maar bent onzeker over de aanpak: wat test je, hoe lang, met welke steekproef? Na de lancering blijkt het experiment verkeerd opgezet. Verspilde ontwikkeltijd.
De AI Transformatie
Zie hoe AI elk aspect van jullie team werk fundamenteel verbetert.
Productstrategie & Roadmap
Vergaderingen over de roadmap duren 6 uur per week.
AI scoort features objectief op basis van impact, inspanning en strategie.
Strategiedocumenten worden geschreven maar nooit meer gelezen.
AI maakt samenvattingen en beantwoordt vragen op basis van het document.
Concurrentieonderzoek is handmatig en daardoor altijd verouderd.
AI monitort concurrenten, vat productlanceringen samen en signaleert trends.
Gebruikersonderzoek & Discovery
Het analyseren van interviews kost twee dagen per onderzoek.
AI transcribeert, identificeert thema's, selecteert quotes en stelt inzichten voor.
Klantfeedback is versnipperd en wordt handmatig verzameld.
AI verzamelt feedback uit alle kanalen en identificeert patronen.
Een interviewgids schrijven kost uren en de kwaliteit wisselt.
AI genereert scherpe onderzoeksvragen op basis van een hypothese.
Requirements & Documentatie
Een PRD schrijven duurt twee dagen en is altijd incompleet.
AI stelt een volledig PRD op vanuit een korte briefing; de PM verfijnt het.
User stories zijn onduidelijk over de uitzonderingen.
AI stelt automatisch uitzonderingen, acceptatiecriteria en testscenario's voor.
Documentatie veroudert en veroorzaakt later verwarring.
AI werkt documentatie automatisch bij op basis van de uiteindelijke implementatie.
Stakeholdermanagement
Een wekelijkse update voor het management schrijven kost 3 uur.
AI stelt een concept-update op basis van data uit Jira en andere bronnen.
Cross-functionele alignment vereist continue vergaderingen.
AI creëert specifieke samenvattingen voor elke stakeholder vanuit één brondocument.
Beslissingen onderbouwen is een emotioneel en zwaar proces.
AI schrijft een objectieve onderbouwing voor een 'nee', ondersteund door data.
Data & Metrieken
Discussies over de juiste metrieken zijn eindeloos.
AI stelt relevante metrieken voor op basis van het doel, inclusief benchmarks.
Data-analyse hangt af van de wachtrij bij de analist.
AI voert basisanalyses uit, waardoor de PM direct eerste inzichten heeft.
Het ontwerpen van een A/B-test is giswerk.
AI berekent de benodigde steekproefgrootte, duur en valideert de methode.
Praktische Toepassingen per Discipline
Diep duik in concrete use cases voor elke marketing discipline in jullie team.
Productstrategie
Framework voor het prioriteren van features
Upload een lijst met features en je criteria (bv. impact, inspanning, strategie). AI scoort elke feature, identificeert afhankelijkheden en stelt een logische volgorde voor de roadmap voor. De discussie wordt data-gedreven in plaats van politiek.
Geautomatiseerde concurrentieanalyse
Definieer je concurrenten. AI monitort hun productlanceringen, prijsveranderingen en communicatie. Je ontvangt een wekelijkse samenvatting van het competitieve landschap. Strategisch bewustzijn zonder handmatig onderzoek.
Marktkansen inschatten
Beschrijf de markt en je product. AI onderzoekt de marktomvang, het groeipercentage, concurrenten en toetredingsdrempels. Een complete TAM/SAM/SOM-analyse, inclusief bronnen. De basis voor je business case is geautomatiseerd.
Gebruikersonderzoek
Analyse van interviews automatiseren
Upload de transcripten van interviews. AI identificeert terugkerende thema's, pijnpunten, feature-verzoeken, workflows van gebruikers en opvallende citaten. Een compleet onderzoeksrapport in minuten.
Klantfeedback verzamelen en clusteren
Plak feedback uit support-tickets, e-mails en enquêtes. AI categoriseert de input, identificeert patronen, meet het sentiment en brengt de meest voorkomende verzoeken naar boven. De stem van de klant, geconsolideerd.
Onderzoeksvragen genereren
Beschrijf de hypothese die je wilt testen. AI genereert een complete interviewgids, enquêtes of een script voor een bruikbaarheidstest. De vragen worden gecontroleerd op sturing en helderheid.
Requirements & PRD's
Volledige PRD's genereren
Upload een korte briefing en de inzichten uit je gebruikersonderzoek. AI schrijft een volledig PRD: probleemstelling, user stories, acceptatiecriteria, uitzonderingen en succesmetrieken. Een compleet concept voor de PM om te verfijnen.
User stories verrijken
Plak een basis user story. AI vult deze aan met uitzonderingen ('edge cases'), acceptatiecriteria, testscenario's en technische overwegingen. De stories zijn klaar voor development zonder eindeloze meetings.
Vertalen naar technische specificaties
Upload de product-requirements. AI schrijft de technische context uit: benodigde API's, aanpassingen in het datamodel, en de impact op andere systemen. De perfecte brug tussen product en engineering.
Stakeholder Communicatie
Updates voor het management automatiseren
Plak updates uit Jira, metrieken en de belangrijkste beslissingen. AI schrijft een managementsamenvatting met de voortgang, blokkades, volgende stappen en risico's. Een professionele en beknopte update.
Specifieke briefings per stakeholder maken
Upload een volledig PRD. AI creëert versies op maat: voor engineering (technische details), voor design (UX-implicaties) en voor marketing (positionering). Eén document wordt omgezet naar meerdere relevante versies.
Beslissingen documenteren
Beschrijf een genomen beslissing en de onderbouwing. AI schrijft een formeel document met de context, overwogen opties, de definitieve beslissing en de implicaties. Een professioneel verslag zonder de schrijflast.
Go-To-Market
Lanceringsplannen genereren
Upload de feature-details en de doelgroep. AI stelt een lanceringsplan op met positionering, boodschap, kanalen, een tijdlijn en succesmetrieken. De basis van je go-to-market strategie, geautomatiseerd.
Een framework voor je boodschap opstellen
Beschrijf de feature en de voordelen. AI schrijft de waardepropositie, een elevator pitch, klantgerichte teksten en een interne FAQ. Consistente communicatie over alle kanalen.
Release notes automatiseren
Plak de technische changelog. AI schrijft klantgerichte release notes met de nieuwe features, verbeteringen en opgeloste bugs. Gebruiksvriendelijk en helder.
Data & Analytics
Een framework voor succesmetrieken opstellen
Beschrijf het doel van een feature. AI stelt succesmetrieken, voorlopende en achterlopende indicatoren, benchmarks en een meetmethode voor. Een systematische aanpak voor het definiëren van metrieken.
Analyse van gebruiksdata
Upload de gebruiksdata van een feature. AI identificeert adoptietrends, power users, afhaakmomenten en correlaties. Een basisanalyse zonder tussenkomst van het datateam.
Het ontwerp van een experiment valideren
Beschrijf je A/B-testplan. AI valideert de berekening van de steekproefgrootte, de aanbevolen duur en de statistische significantie. Voor een methodologisch sterk experiment.
AI Tools voor het Team
Welke tools jullie team nodig heeft en waarvoor elk teamlid ze gebruikt.
Strategie & Onderzoek
Perplexity Pro
Concurrentieanalyse, marktonderzoek, trends in gebruikersgedrag
Claude Pro
Analyse van interviews, onderzoeksrapporten, complexe documentatie
Documentatie & Requirements
Claude Pro
PRD's opstellen, user stories schrijven, technische specificaties
ChatGPT Plus
Snelle specificaties, user stories, uitzonderingen bedenken
Communicatie
ChatGPT
Updates voor management, briefings voor stakeholders, beslisdocumenten
Gamma
Strategiepresentaties, roadmap-decks, stakeholder-updates
Analyse & Metrieken
ChatGPT (Data Analysis)
Gebruiksanalyse, experiment-ontwerp, metrieken definiëren
Notion AI
Roadmap-beheer, documentatie, teamcoördinatie
Wat het Team Leert
Concrete skills en workflows die jullie team na de training beheerst.
Strategisch Productdenken
- Data-gedreven prioriteiten stellen voor features
- Continu de concurrentie monitoren
- Marktkansen correct inschatten
- Een strategische roadmap ontwikkelen
- De brug slaan tussen visie en uitvoering
Excelleren in Gebruikersonderzoek
- Razendsnel interviews analyseren
- Feedback uit alle kanalen aggregeren
- Effectieve onderzoeksvragen opstellen
- Bruikbare inzichten uit data halen
- De stem van de gebruiker vastleggen
Requirements & Documentatie
- Volledige PRD's schrijven
- Complete user stories inclusief uitzonderingen
- Vertalen naar technische specificaties
- Documentatie onderhouden
- Heldere acceptatiecriteria opstellen
Stakeholdermanagement
- Updates voor het management automatiseren
- Briefings per stakeholder opstellen
- Beslissingen helder documenteren
- Professioneel 'nee' verkopen
- Strategieën voor asynchrone communicatie
Data & Metrieken
- Een raamwerk voor succesmetrieken opzetten
- Zelfstandig gebruiksanalyses uitvoeren
- Het ontwerp van experimenten valideren
- Beslissingen nemen op basis van metrieken
- Data correct interpreteren
Succesvolle Teams
Echte resultaten van marketing teams die AI training hebben gevolgd.
SaaS-platform ProductFlow
B2B Software
Uitdaging:
Het productteam werd overweldigd: een backlog van 30+ features, onderzoeksanalyses duurden weken, en incomplete PRD's zorgden voor vertraging bij engineering. 40% van de tijd ging op aan stakeholdermanagement.
Oplossing:
AI-training gericht op het automatiseren van onderzoek, efficiënter documenteren en stroomlijnen van communicatie. Er zijn workflows gebouwd voor repetitieve taken, waardoor de PM's van documentschrijvers veranderden in strategische denkers.
Resultaten:
- Analyse van interviews verkort van 2 dagen naar 3 uur
- Een PRD schrijven kost nu 3 uur in plaats van 2 dagen
- Wekelijkse updates voor het management in 30 minuten i.p.v. 3 uur
- 50% minder tijd in stakeholder-meetings door betere asynchrone communicatie
- PM's besteden nu 60% van hun tijd aan strategie (was 30%)
- 15 uur per week bespaard per productmanager
"AI gaf ons de tijd terug om daadwerkelijk aan productstrategie te werken in plaats van alleen maar documenten te produceren. Een absolute gamechanger."
Mobiele app-ontwikkelaar GrowthApp
Consumententechnologie
Uitdaging:
Een klein productteam in een snelle omgeving werd overspoeld door klantfeedback uit vijf verschillende kanalen. Prioriteringsdebatten waren eindeloos en data-analyse was een knelpunt. Het risico op een burn-out was hoog.
Oplossing:
Een brede implementatie van AI: feedback-aggregatie, prioriteringsframeworks, snelle analyses en communicatie-automatisering. De capaciteit van de PM's werd vermenigvuldigd zonder extra personeel.
Resultaten:
- Klantfeedback uit 5 bronnen automatisch geconsolideerd
- Prioriteren van features van 1 dag discussie naar 2 uur data-analyse
- Zelfstandig basisanalyses uitvoeren zonder wachtrij
- Lanceringsplanning verkort van 1 week naar 1 dag
- Team vermeed een burn-out en behield de ontwikkelsnelheid
- Een nieuwe productmanager (€100.000) bespaard
"We opereren nu als een team van 6 personen. AI heeft onze strategische capaciteit verdubbeld."
Ook Individuele Rol Trainingen
Bekijk onze rol-specifieke trainingen voor teamleden die dieper willen duiken.
Veelgestelde Vragen
Alles wat je moet weten over de team training.
Over de Training
Gebruikersonderzoek
Documentatie & Requirements
Prioritering & Strategie
ROI & Implementatie
Klaar om Jullie Marketing Team te Versterken?
Plan een vrijblijvend gesprek om te bespreken hoe AI training jullie team kan helpen meer impact te maken.
Training Inclusief:
- 2 dagen intensieve, praktijkgerichte training (16 uur totaal)
- Sessies per discipline (strategie, onderzoek, documentatie, stakeholders)
- Praktijkoefeningen met jullie eigen product-backlog
- Een product prompt-bibliotheek met 150+ templates
- Workflows voor de analyse van gebruikersonderzoek
- Templates voor PRD's en user stories
- Frameworks voor stakeholdercommunicatie
- Raamwerken voor het nemen van prioriteringsbeslissingen
- Templates voor het definiëren van metrieken
- Gidsen voor go-to-market planning
- Opnames van alle sessies voor naslagwerk
- 90 dagen ondersteuning via e-mail/Slack
- 2 follow-up sessies (na 4 en 8 weken, online)
- Toegang tot de exclusieve AI in Product Management-community